Con la participación del Ministro de Industria y Tecnología, Mehmet Fatih Kacır, se llevó a cabo la Ceremonia de Firma de Llamadas del Ecosistema de Inteligencia Artificial, cuyo objetivo es proporcionar soluciones basadas en inteligencia artificial a los problemas de las empresas beneficiándose del conocimiento de las universidades.
Entre los 17 consorcios también logró participar la Universidad Técnica de Bursa, que es una de las primeras universidades que me vienen a la mente cuando se habla de "inteligencia artificial". El proyecto titulado "Desarrollo de un sistema de control de no conformidades en superficies de acero con modelos de detección de objetos y anomalías basados en aprendizaje profundo previamente entrenados" fue firmado por el Prof. Rector de BTÜ. Dr. Naci Çağlar y las partes interesadas puntuaron.
Convocatoria del Ecosistema de Inteligencia Artificial; Su objetivo es aumentar la productividad de nuestras empresas nacionales que producen a nivel mundial, mediante el desarrollo de proyectos conjuntos con universidades y empresas tecnológicas, para desarrollar productos de alto valor agregado y aumentar su competitividad en el mercado global. En el programa de convocatoria lanzado por el Ministerio de Industria y Tecnología y TÜBİTAK el año pasado, BTÜ tenía derecho a recibir apoyo en 2022 con el proyecto que desarrolló con Matay Automotive. La Universidad Técnica de Bursa, que centra sus estudios científicos en inteligencia artificial, sistemas inteligentes y robótica, se convirtió en una de las pocas universidades que logró recibir apoyo durante dos años consecutivos en el marco del programa de convocatoria. Así, BTÜ proporcionó a Bursa 27 de los 2 apoyos a proyectos otorgados a las empresas líderes de la industria de nuestro país en el campo de la inteligencia artificial en los últimos dos años.
FELICIDADES DEL MINISTRO KACIR
En su intervención en la ceremonia, el Ministro de Industria y Tecnología, Mehmet Fatih Kacır, señaló que gracias al programa de apoyo, en el próximo período todos seremos testigos de cómo se producirá más valor a partir de los datos en nuestro país con aplicaciones de inteligencia artificial, y dijo: "Felicito todas las partes interesadas que se postularon a nuestras convocatorias y tenían derecho a recibir apoyo. "Ustedes juegan un papel importante en el desarrollo de tecnología y el fortalecimiento del ecosistema nacional de inteligencia artificial con un enfoque de innovación abierta y codesarrollo, más allá de simplemente encontrar soluciones a sus propias necesidades tecnológicas", dijo.
EN 2 AÑOS, 27 DE 2 PROYECTOS SON DE BTÜ
Junto con las partes interesadas externas, los profesores del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de BTÜ, Prof. Dr. Hakan Gürkan, asociado. Dr. Cemal Hanilci, Dr. El miembro de la facultad Gürkan Aydemir y el Dr. BTÜ Rector Prof. señaló que conceden gran importancia al proyecto en el que participará Adem Avcı. Dr. Naci Çağlar, “Convocatoria del ecosistema de inteligencia artificial de TÜBİTAK; En el campo de la inteligencia artificial, es de gran importancia en el proceso de creación de productos y soluciones nacionales. Como BTÜ, estamos muy orgullosos de haber recibido con éxito este importante apoyo durante dos años consecutivos. El año pasado logramos redactar 10 de cada 1 proyectos que recibieron apoyo de la convocatoria en todo el país, y 17 de cada 1 proyectos que recibieron apoyo nuevamente este año. "Tenemos plena fe en que estos éxitos continuarán", afirmó.
¿CUÁL SERÁ EL APORTE DEL PROYECTO?
El proyecto titulado "Desarrollo de un sistema de control de no conformidades de superficies de acero con modelos de detección de objetos y anomalías basados en aprendizaje profundo previamente entrenados" también tenía derecho a recibir apoyo dentro del alcance de la convocatoria 2023 del Ecosistema de inteligencia artificial de TÜBİTAK. En el proyecto será posible el monitoreo en tiempo real y de bajo costo de ambas superficies, que podrán ser utilizadas en líneas de corte longitudinal para la industria siderúrgica; Se pretende desarrollar un sistema de detección de no conformidades de alto rendimiento basado en inteligencia artificial y visión por ordenador que esté protegido frente a condiciones ambientales como temperatura, impactos y polvo. El resultado del proyecto contribuirá a reducir las no conformidades, aumentar la eficiencia de la producción, reducir así el desperdicio y reducir la cantidad de emisiones de carbono de la producción. Al mismo tiempo, está previsto que los socios del proyecto sirvan para la adquisición de capacidades de transformación digital e inteligencia artificial y lideren otros estudios en el sector.
