¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (PNL)? ¿Cuáles son los usos del procesamiento del lenguaje natural?

El lenguaje, que permite a las personas entenderse y expresarse, es una herramienta de comunicación importante e indispensable. Hay más de 7.000 idiomas en el mundo y cada idioma tiene sus propias diferencias. Por otro lado, el desarrollo de la tecnología ha hecho necesario que las personas estén de acuerdo no solo entre sí, sino también con las máquinas. Es muy importante fortalecer la relación entre el mundo humano y el informático, que es una parte importante de la vida humana. En este punto, la PNL (Tecnología de procesamiento del lenguaje natural), que hace que la inteligencia humana y artificial sea más comprensible, llena el vacío entre la comunicación humana y la comprensión informática. Entonces, ¿qué es el procesamiento del lenguaje natural?

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (PNL)?

“¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?” Para responder a la pregunta, es necesario saber la diferencia entre lenguajes naturales y lenguajes de máquina. Los idiomas utilizados por personas como el turco, el inglés, el ruso y el alemán se definen como idiomas naturales. Las computadoras, por otro lado, usan lenguajes de programación conocidos como lenguajes de máquina. Los lenguajes de programación no se componen de palabras, sino de miles de combinaciones diferentes de los números "0" y "1". El procesamiento del lenguaje natural se define como una rama secundaria de la inteligencia artificial, que permite la conexión entre el ser humano y la computadora al transformar el lenguaje humano en un formato que la computadora pueda entender. La inteligencia artificial utiliza la técnica de procesamiento del lenguaje natural para permitir que la computadora comprenda e interprete el lenguaje humano.

Al unir la lingüística computacional y la informática, la PNL utiliza dos técnicas principales: sintaxis y análisis semántico. La disposición de las palabras en una oración de acuerdo con la gramática se llama sintaxis. El análisis semántico, por otro lado, es el estudio de los significados de las palabras agrupándolas. La tecnología de procesamiento del lenguaje natural analiza las estructuras y los significados de las oraciones utilizando estas dos técnicas. Sin embargo, analizar el lenguaje hablado y escrito es un proceso complejo y difícil.

El procesamiento del lenguaje natural, independientemente de los términos, procesa el lenguaje utilizado en la vida diaria y transforma las palabras habladas en datos estructurados. Estos datos suelen ser fuentes de información como texto, imágenes y videos. NLP utiliza algoritmos especiales para procesar y comprender estos datos.

¿Cuáles son los usos del procesamiento del lenguaje natural?

El Procesamiento del Lenguaje Natural, que tiene una estructura multidisciplinar donde confluyen la inteligencia artificial, la ciencia de datos, la informática y la lingüística, tiene una amplia gama de usos. Se puede utilizar en muchos sectores donde el factor humano está en primer plano, como la banca, los seguros, la salud, la publicidad, las relaciones públicas, la edición. Se pueden dar los siguientes ejemplos para las áreas de aplicación del procesamiento del lenguaje natural:

• Máquina traductora: Con aplicaciones como Google Translate, Yandex Translate, se pueden realizar traducciones de un idioma a otro utilizando técnicas de PNL.
• Reconocimiento de voz: Las señales de voz se pueden hacer significativas con NLP, como en Apple Siri, las aplicaciones de Google Assistant.
• Corrector ortográfico: Un texto escrito en cualquier idioma puede revisarse gramaticalmente con la tecnología NLP.
• Resumen de texto: La información resumida se puede extraer de textos largos que son difíciles de leer con NLP.
• Respuesta a la pregunta: Las preguntas de los clientes de un sitio de compras, banco o empresa se pueden responder con NLP.

Beneficios de la tecnología de PNL

Los beneficios y posibilidades de la tecnología NLP son bastante amplios. Los principales beneficios de la tecnología de procesamiento del lenguaje natural se pueden enumerar a continuación:

• Puede editar los CV de las personas que solicitaron un trabajo en su empresa con PNL. Por ejemplo, aquellos que se graduaron de la universidad X o conocen el idioma Z pueden ser priorizados durante el proceso de solicitud de empleo.
• Puede hacer que sus correos estén más organizados con la ayuda de NLP. Puede mantener los correos electrónicos no deseados fuera de la bandeja de entrada y puede preparar carpetas separadas para los correos electrónicos que son importantes para usted.
• La mayoría de los datos en Internet se crean en lenguaje humano. El análisis de datos se puede hacer con PNL. El análisis de emociones puede hacerse posible, especialmente con emojis o palabras utilizadas por los clientes sobre el negocio.
• La eficiencia se puede aumentar mejorando los procesos de documentación de las empresas. Al mismo tiempo, la precisión de los documentos se puede mejorar gracias a NLP.
• Empresas desarrolladas con PNL para atención al cliente sohbet Puede usar sus botas.